AI 科研入门指南

网站介绍

《AI 科研入门指南》是电子科技大学 AI 社团成员编写的中英双语入门教程，作者 Bofan Zhu，2026 年 10 月上线，GitHub 上 187 星。它想解决的问题很具体：一个大一学生想知道「AI 科研到底怎么开始」，翻遍知乎和公众号只得到零散建议，缺一份按顺序排好的路线。

内容用 Markdown 写，构建成纯静态站点，同一套内容有三个版式：GitHub Pages 主站、UESTC AI 社团版、个人主页版。全站带全文搜索和可展开问答。

内容结构

从「要不要做科研」开始

科研入门 Q&A 列了 60 个问题，覆盖为什么做科研、怎么开始、怎么找方向、怎么联系老师。紧接着是「第一个 AI 项目」——强调做能看见结果的小项目，而不是一上来啃大模型。

十个研究方向

LLM、Agent、视觉、多模态、生成、强化学习、世界模型、具身智能、系统、AI4X。每个方向配论文卡片，带原图和概念解释，不是罗列论文标题。

推进一项研究

论文阅读与笔记工作流（irene-workflow）、写作方法、怎么给老师发邮件。这部分是很多指南跳过的地方：读完了、想清楚了，接下来怎么落地成一个研究。

看看外面

推荐值得跟的博客、LessWrong 的成长类文章、课程与论文精读（limu）、值得关注的实验室，还有资料总索引可以按需翻。

不止讲学术

个人主页版里多出几章：写给刚进大学的你、怎么好好生活、个人经历、大一年终总结。科研焦虑、和同龄人比较这类话题也直接写了，这在同类指南里不常见。

技术形态

Node 22 构建，纯静态 HTML + CSS + 浏览器脚本，不依赖前端框架。仓库带 16 项回归不变量测试（node –test），Vercel 自动部署，56 次提交。术语速查页支持中文、英文、缩写三种方式检索，也能按方向浏览。

适用人群

• 大一大二想入门 AI 科研、还没确定方向的学生
• 准备联系导师进组、需要知道怎么开口的人
• 已经在做项目、想补论文阅读和写作方法的同学
• 被科研焦虑困扰、想看看同龄人怎么走过来的人

使用提示

主站在 GitHub Pages，国内访问速度一般，打开慢的话可以试社团版 wiki.uestcai.top。中文和英文内容都齐，切换入口在导航里。另外注意：仓库没有放 LICENSE 文件，想转载或二次使用前最好先联系作者确认授权。